Az Storm Verdis több mint 500 kereskedési pár adatát veszi fel és elemzi, valós idejű prediktív modellezést alkalmazva olyan felszíni jelekre, amelyeket egyébként egy elemzői asztalra lenne szükség, hogy megtalálják – és eldobják azokat, amelyek nem.
Az Storm Verdis minden jele a nyers piaci adatokkal kezdődik, amelyek gyorsabban érkeznek meg, mint ahogy azt bármelyik rendszer be tudja olvasni. Az alacsony késleltetésű feldolgozási folyamatok egyidejűleg gyűjtik a rendelési könyv mélységét, kereskednek nyomatok és hírfolyamok, míg az aszinkron feldolgozás függetleníti az egyes párok elemzését – így az egyik piac felfutása soha nem akadályozza meg a többit.
A prediktív heurisztika ennek a rétegnek a folyásirányában lejjebb található, és a múltbeli ármozgásokkal szemben finomodik, ahelyett, hogy általános modellként alkalmaznák minden eszközön. Az eredmény egy olyan rendszer, amely a piac szélességéhez igazodik, nem pedig ellene.
Ezek egyike sem működik elszigetelten. Mindegyik képesség beépül a többibe, mielőtt egy jel elérné a képernyőt, ezért a kimenet általában halkabb, mint a mögötte lévő nyers adatok.
Azonosítja a volatilitási klasztereket, amint kialakulnak, nem pedig utólag, és megjelöli azokat a párokat, amelyeknél a közelmúltbeli árdiszperzió nagyobb eséllyel utal a kitettség előtti éles megfordulásra.
A természetes nyelvi feldolgozás folyamatosan fut végig a hírfolyamokon és a strukturált közleményeken, és nem a piac egészéhez, hanem azokhoz a párokhoz súlyozza a hangulateltolódásokat, amelyeket valószínűleg érintenek.
A történeti korrelációt ezredmásodperces időközönként ellenőrzik az élő ármozgások alapján, feltárva az ismétlődő struktúrákat anélkül, hogy feltételeznénk, hogy a múlt pontosan megismétlődik.
Ezek egyike sem jelenik meg fekete dobozként. Az alábbi sorrend minden párnál, minden alkalommal ugyanaz – a pontosság az elsődleges, és a sebesség egy jól rendezett csővezetékből következik, nem pedig az azon belüli parancsikonokból.
A piaci adatokat, a megbízások áramlását és a releváns híreket folyamatosan lekérik a forrás feedekből, és sorba állítják anélkül, hogy blokkolnák a downstream folyamatokat, így egyetlen pár sem rontja a másikét.
A beérkező adatokat a rendszer egy konzisztens sémával egyezteti – az időbélyegek igazítása, a duplikált bejegyzések eltávolítása és a párosítások szabványosítása a források között, mielőtt bármit is elemeznénk.
A kalibrált modellek a normalizált adatokat a múltbeli mintákhoz és a jelenlegi hangulathoz viszonyítják, így bináris hívás helyett valószínűség-súlyozott olvasást eredményeznek.
Az eredményül kapott jelet a támogató kontextus érintetlenül továbbítja az interfésznek, így a cselekvésre vonatkozó döntés – és a mögötte meghúzódó indoklás – Önnél marad.
A legtöbb kereskedési felület magával a piaccal verseng a figyelemért. Az Storm Verdis interfész eltávolít mindent, ami nem változtat a döntésen – a riasztásokat megbízhatóság szerint rangsorolják, a diagramokat megfosztják a redundáns átfedésektől, és a kontextus csak akkor jelenik meg, ha az releváns a nézetben lévő pár számára.
Az Storm Verdis arra a feltevésre épült, hogy a professzionális kereskedőknek nincs szükségük egy újabb, indikátorokkal teli műszerfalra – kevesebb, jobban kalibrált jelre van szükségük, és mindegyik mögött kérésre elérhető indoklás.
A platformot úgy tervezték, hogy a meglévő munkafolyamat mellett üljön le, nem pedig lecserélje azt, és API-n keresztül integrálódik, így az elemzés nem diktálja, hanem a végrehajtásról tájékoztat.
További információ az Storm Verdis-rőlA normál hozzáférés lehetővé teszi a páronkénti jelfrissítési gyakoriságnak megfelelő időközönkénti lekérdezést a nyers tick adatok helyett, ami mindkét fél számára kiszámíthatóvá teszi a terhelést. A magasabb frekvenciájú hozzáférés a bizonyított igényű fiókokhoz érhető el, kérésre értékelve.
Az adatok több tőzsdei hírfolyamból és nyilvános hírforrásokból vannak összesítve, amelyek lefedik a platform által nyomon követett több mint 500 párt. Bármely adott jel forrás-hozzárendelése elérhető a felületen belül, így ellenőrizheti a származást, mielőtt cselekedne.
Az újraképzés gördülő ütemezést követ, nem pedig rögzített naptári dátumot, amely akkor indul el, ha egy pár modelleltolódása túllép egy belső küszöböt. Ez megtartja a kalibrációs áramot a zaj átképzése nélkül.
Nem. A platform a döntések támogatására, nem pedig azok helyettesítésére készült – a jelzések és a támogató kontextus a saját végrehajtási helyszínén keresztül történő cselekvésre szolgál.
Az érintett párok az interfészen belül degradáltként vannak megjelölve, nem pedig csendesen kizárva, így mindig tudja, ha egy jel hiányos adatokon alapul.
Az Storm Verdis azoknak a kereskedőknek készült, akik mesterséges intelligencia által optimalizált jelekre vágynak anélkül, hogy feladnák a mögöttük lévő működés ellenőrzésének lehetőségét.
Telepítse első modelljét